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NEW QUESTION: 1
You are solving a classification task.
The dataset is imbalanced.
You need to select an Azure Machine Learning Studio module to improve the classification accuracy.
Which module should you use?
A. Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE)
B. Filter Based Feature Selection
C. Fisher Linear Discriminant Analysis.
D. Permutation Feature Importance
Answer: A
Explanation:
Explanation
Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio (classic) to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
You connect the SMOTE module to a dataset that is imbalanced. There are many reasons why a dataset might be imbalanced: the category you are targeting might be very rare in the population, or the data might simply be difficult to collect. Typically, you use SMOTE when the class you want to analyze is under-represented.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote

NEW QUESTION: 2
Refer to the exhibit.

A CUCM engineer is working with Globalization and localization on H323 gateway. Which four configuration changes
are needed to achieve the result on the exhibit? (Choose four)
A. Uncheck the use device pool calling party transformation CSS on all the phones.
B. Assign the calling party transformation CSS to the device pools in the cluster.
C. Create a CSS and PT for calling party transformation pattern.
D. Create a transformation profile and add 9011 in the international number prefix field.
E. Assign a transformation profile in the incoming transformation profile setting in the E 164 transformation number
prefix field.
Answer: A,C,D,E

NEW QUESTION: 3
Which utility on Solaris 10 can be used to collect information about firmware and driver versions for an Emulex LP1xxxx/LPe1xxxx HBA?
A. SANsurfer
B. EMutil
C. HBAnywhere
D. hbainfo
E. SANutil
Answer: C