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NEW QUESTION: 1
DRAG DROP

* Valid addresses
* Autocorrected addresses
* Invalid addresses


Answer:
Explanation:

NEW QUESTION: 2
Which components are needed for successful and most efficient recovery.
A. The backup RB3 and the archived redo log files after the log sequence number 16721
B. Backup R81 and the archived redo log hies after the log sequence number 12871
C. the backup RB2 and the archived redo log files after the log sequence number 15622
D. The backup RB3 and the current online redo log files
Answer: D

NEW QUESTION: 3
As a voice engineer, which two recommendations do you make to your company to optimize Cisco Unified Communications Manager configuration to reduce the number of toll fraud incidents? (Choose two.)
A. Inbounds CSS on any gateway typically should have access to internal destinations only and not PSTN destinations.
B. Classify all route pattern as off-net and prohibit off-net to off-net call transfers in Cisco Unified CM service parameters.
C. Classify all route patterns as on-net or off-net and prohibit off-net call transfers in Cisco Unified CM Service parameters.
D. Inbound CSS on any gateway typically should have access to internal destinations and PSTN destinations.
E. Classify all route patterns as on-net and prohibit on-net to on-net call transfers in Cisco Unified CM service parameters.
Answer: A,B

NEW QUESTION: 4
You have a job that you want to cancel. It is a streaming pipeline, and you want to ensure that any data that is in-flight is processed and written to the output. Which of the following commands can you use on the Dataflow monitoring console to stop the pipeline job?
A. Stop
B. Finish
C. Cancel
D. Drain
Answer: D
Explanation:
Explanation
Using the Drain option to stop your job tells the Dataflow service to finish your job in its current state. Your job will immediately stop ingesting new data from input sources, but the Dataflow service will preserve any existing resources (such as worker instances) to finish processing and writing any buffered data in your pipeline.
Reference: https://cloud.google.com/dataflow/pipelines/stopping-a-pipeline