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NEW QUESTION: 1
A sales manager for one of Cloud Kicks' sales territories is unable to see a forecast for the current quarter.
What will resolve this problem?
A. Select the correct forecast from the user record.
B. Suggest the opportunity owner share the opportunity with the sales manager.
C. Set the forecast manager for this territory.
D. Add the sales manager to the forecasting public group.
Answer: C

NEW QUESTION: 2

A. Option A
B. Option B
C. Option D
D. Option C
Answer: D
Explanation:
* When you get deeper into using Windows Azure Active Directory, you'll run into new terminology.
For instance, is called "directory" is also referred to as a Windows Azure AD Tenant or simply as
"tenant." This stems from the fact that WAAD () Windows Azure Active Directory is a shared service for many clients. In this service, every client gets its own separate space for which the client is the tenant. In the case of WAAD this space is a directory. This might be a little confusing, because you can create multiple directories, in WAAD terminology multiple tenants, even though you are a single client.
* Multitenant Applications in Azure
A multitenant application is a shared resource that allows separate users, or "tenants," to view the application as though it was their own. A typical scenario that lends itself to a multitenant application is one in which all users of the application may wish to customize the user experience but otherwise have the same basic business requirements. Examples of large multitenant applications are Office 365, Outlook.com, and visualstudio.com.
References:
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn151789.aspx

NEW QUESTION: 3
A government is considering issuing a fixed number of permits allowing firms to pollute. When would this system fail to reduce pollution?
A. During an economic expansion
B. When the system is applied to all industries
C. If the government issued too many pollution permits
D. When the price for a unit of pollution is too high
Answer: C

NEW QUESTION: 4
決定木アルゴリズムを使用しています。次のツリー深度で一般化するモデルを訓練しました。
10。
さまざまなツリー深度値を持つモデルのバイアスおよび分散プロパティを選択する必要があります。
各ツリーの深さに対してどのプロパティを選択する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。

Answer:
Explanation:

Explanation

In decision trees, the depth of the tree determines the variance. A complicated decision tree (e.g. deep) has low bias and high variance.
Note: In statistics and machine learning, the bias-variance tradeoff is the property of a set of predictive models whereby models with a lower bias in parameter estimation have a higher variance of the parameter estimates across samples, and vice versa. Increasing the bias will decrease the variance. Increasing the variance will decrease the bias.
References:
https://machinelearningmastery.com/gentle-introduction-to-the-bias-variance-trade-off-in-machine-learning/