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NEW QUESTION: 1
会社は自動車部品を製造しています。製造機械にIoTセンサーをインストールします。
センサーからのデータを分析するソリューションを設計する必要があります。
次の要件を満たすソリューションを推奨する必要があります。
データはリアルタイムで分析する必要があります。
データクエリは、継続的な統合を使用して展開する必要があります。
データは、チャートとグラフを使用して視覚化する必要があります。
将来、ETL操作でデータを使用できるようにする必要があります。
ソリューションは、大量のデータ取り込みをサポートする必要があります。
推奨する3つのアクションはどれですか？それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. IoTデータをAzure Event Hubに送信するアプリケーションを開発します。
B. Azure Analysis Servicesを使用してデータをクエリします。クエリ結果をPower BIに出力します。
C. Azure Data Lake StorageにデータをキャプチャするようにAzure Event Hubを構成します。
D. IoTデータをAzure Data Lake Storageコンテナーに送信するアプリケーションを開発します。
E. データを照会してPower BIに出力するAzure Stream Analyticsアプリケーションを開発します。 Azure Data Factoryを使用して、Azure Stream Analyticsアプリケーションをデプロイします。
F. データを照会し、Power BIに出力するAzure Stream Analyticsアプリケーションを開発します。 Azure Pipelinesを使用して、Azure Stream Analyticsアプリケーションをデプロイします。
Answer: A,C,E

NEW QUESTION: 2
Azureでソリューションを管理します。
解決策はうまく機能していません。
パフォーマンスの問題の原因を特定するためのツールを推奨する必要があります。
何をお勧めですか？ 答えるには、適切なモニタリングソリューションを正しいシナリオにドラッグします。
各監視ソリューションは、1回、複数回、またはまったく使用しないことができます。 コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要があります。
注：それぞれ正しい選択は1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation:
Box 1: Azure Monitor
Metrics in Azure Monitor are stored in a time-series database which is optimized for analyzing time-stamped data. This makes metrics particularly suited for alerting and fast detection of issues.
Box 2: Azure Log Analytics
Log data collected by Azure Monitor is stored in a Log Analytics workspace, which is based on Azure Data Explorer. Logs in Azure Monitor are especially useful for performing complex analysis across data from a variety of sources.
Box 3: Azure Log Analytics
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/platform/data-platform
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/platform/data-platform-logs

NEW QUESTION: 3
When designing metrics for information security, the MOST important consideration is that the metrics:
A. provide actionable data.
B. are easy to understand.
C. track trends over time.
D. apply to all business units.
Answer: C

NEW QUESTION: 4
You plan to write a query for a new business report that will contain several nested queries.
You need to ensure that a nested query can call a table-valued function for each row in the main query.
Which query operator should you use in the nested query?
A. CROSS APPLY
B. OUTER JOIN
C. INNER JOIN
D. PIVOT
Answer: A
Explanation:
The APPLY operator allows you to invoke a table-valued function for each row returned by an outer table expression of a query. The table-valued function acts as the right input and the outer table expression acts as the left input. The right input is evaluated for each row from the left input and the rows produced are combined for the final output. The list of columns produced by the APPLY operator is the set of columns in the left input followed by the list of columns returned by the right input.
There are two forms of APPLY: CROSS APPLY and OUTER APPLY. CROSSAPPLY returns only rows from the outer table that produce a result set from the table-valued function. OUTER APPLY returns both rows that produce a result set, and rows that do not, with NULL values in the columns produced by the table-valued function.
References: https://technet.microsoft.com/en-us/library/ms175156(v=sql.105).aspx