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Als er sie ansah, stellte er fest, CISSP-German Deutsch Prüfungsfragen dass der Schnitt verheilt, die Haut aber wundrot war.

NEW QUESTION: 1
What is typically all deployed using an IaaS environment?
A. Cloud-native services an middleware
B. Middleware and traditional applications
C. Traditional and cloud-native services
D. Middleware andmicroservices
Answer: A

NEW QUESTION: 2
You are developing a solution using a Lambda architecture on Microsoft Azure.
The data at test layer must meet the following requirements:
Data storage:
*Serve as a repository (or high volumes of large files in various formats.
*Implement optimized storage for big data analytics workloads.
*Ensure that data can be organized using a hierarchical structure.
Batch processing:
*Use a managed solution for in-memory computation processing.
*Natively support Scala, Python, and R programming languages.
*Provide the ability to resize and terminate the cluster automatically.
Analytical data store:
*Support parallel processing.
*Use columnar storage.
*Support SQL-based languages.
You need to identify the correct technologies to build the Lambda architecture.
Which technologies should you use? To answer, select the appropriate options in the answer area NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:
Explanation

Data storage: Azure Data Lake Store
A key mechanism that allows Azure Data Lake Storage Gen2 to provide file system performance at object storage scale and prices is the addition of a hierarchical namespace. This allows the collection of objects/files within an account to be organized into a hierarchy of directories and nested subdirectories in the same way that the file system on your computer is organized. With the hierarchical namespace enabled, a storage account becomes capable of providing the scalability and cost-effectiveness of object storage, with file system semantics that are familiar to analytics engines and frameworks.
Batch processing: HD Insight Spark
Aparch Spark is an open-source, parallel-processing framework that supports in-memory processing to boost the performance of big-data analysis applications.
HDInsight is a managed Hadoop service. Use it deploy and manage Hadoop clusters in Azure. For batch processing, you can use Spark, Hive, Hive LLAP, MapReduce.
Languages: R, Python, Java, Scala, SQL
Analytic data store: SQL Data Warehouse
SQL Data Warehouse is a cloud-based Enterprise Data Warehouse (EDW) that uses Massively Parallel Processing (MPP).
SQL Data Warehouse stores data into relational tables with columnar storage.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/data-lake-storage-namespace
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/batch-processing
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-overview-what-is

NEW QUESTION: 3
Refer to the exhibit.

A network architect plans to set up intelligent Resilient Framework (IRF) virtual devices as shown in the exhibit, and configure LACP MAD on each IRF. What else should the architect plan in this solution to ensure that the IRF devices work correctly?
A. a link dedicated to LACP MAD between each member of each IRF virtual device
B. a link dedicated to LACP MAD between the core IRF and each access later IRF
C. a different domain ID for each IRF virtual device
D. the correct LLDP TLV extensions enabled on the link aggregations between the IRF virtual devices
Answer: A

NEW QUESTION: 4
HOTSPOT
A company creates an Azure worker role to manage products.
The number of customers who inquire about how many products are in inventory rapidly increases.
You need to ensure that the worker role can scale to accommodate the increased workload.
How should you complete the relevant code? To answer, select the appropriate option or options in the answer area.
Hot Area:

Answer:
Explanation: