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Wenn er nun überhaupt nicht kommt, Endlich nach harter Winterzeit, da der Zuidersee C_THR88_2505 Fragenpool wieder seine grünen Wellen schlug, geleiteten die Freunde mich zum Hafen; aber statt des frohen Muthes nahm ich itzt schwere Herzensorge mit an Bord.

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Ich schlafe normalerweise nicht mit Ungeheuern.

NEW QUESTION: 1


Answer:
Explanation:

See: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/7wd6ex19.aspx

NEW QUESTION: 2
Layer 2 of the OSI model has two sublayers. What are those sublayers, and what are two
IEEE standards that describe technologies at that layer?
A. Network and MAC; IEEE 8021 and 8023
B. LCL and MAC; IEEE 8021 and 8023
C. LCL and MAC; IEEE 8022 and 8023
Answer: C
Explanation:
The data link layer, or Layer 2, of the OSI model is responsible for adding a header and a trailer to a packet to prepare the packet for the local area network or wide area network technology binary format for proper line transmission.
Layer 2 is divided into two functional sublayers.
The upper sublayer is the Logical Link Control (LLC) and is defined in the IEEE 8022 specification. It communicates with the network layer, which is immediately above the data link layer.
Below the LLC is the Media Access Control (MAC) sublayer, which specifies the interface with the protocol requirements of the physical layer.
Thus, the specification for this layer depends on the technology of the physical layer.
The IEEE MAC specification for Ethernet is 8023, Token Ring is 8025, wireless LAN is
8 0211, and so on. When you see a reference to an IEEE standard, such as 80211 or
8 0216, it refers to the protocol working at the MAC sublayer of the data link layer of the protocol stack.
The following answers are incorrect:
LCL and MAC; IEEE 8022 and 8023 is incorrect because LCL is a distracter. The correct acronym for the upper sublayer of the data link layer is LLC. It stands for the Logical Link
Control. By providing multiplexing and flow control mechanisms, the LLC enables the coexistence of network protocols within a multipoint network and their transportation over the same network media.
LCL and MAC; IEEE 8021 and 8023 is incorrect because LCL is a distracter. The sublayers of the data link layer are the Logical Link Control (LLC) and the Media Access Control
(MAC). Furthermore, the LLC is defined in the IEEE 8022 specification, not 8021 The IEEE
8021 specifications are concerned with protocol layers above the MAC and LLC layers. It addresses LAN/MAN architecture, network management, internetworking between LANs and WANs, and link security, etc.
Network and MAC; IEEE 8021 and 8023 is incorrect because network is not a sublayer of the data link layer. The sublayers of the data link layer are the Logical Link Control (LLC) and the Media Access Control (MAC). The LLC sits between the network layer (the layer immediately above the data link layer) and the MAC sublayer. Also, the LLC is defined in the IEEE 8022 specification,not IEEE 8021 As just explained, 8021 standards address areas of LAN/MAN architecture, network management, internetworking between LANs and
WANs, and link security.The IEEE 8021 group's four active task groups are
Internetworking, Security, Audio/Video Bridging, and Data Center Bridging.
The following reference(s) were/was used to create this question:
http://en.wikipedia.org/wiki/OSI_model

NEW QUESTION: 3
お客様は現在、キャパシティカテゴリの予約を自動的に閉じていますが、一部のワークゾーンには追加の作業準備が必要なため、ワークゾーンごとに予約を閉じたいと考えています。
この機能を有効にするには、どの手順が必要ですか？
A. ビジネスルールで「ワークゾーンサポート」が有効になっている場合、ワークゾーンごとの予約の終了を有効にするために必要な追加の手順はありません。
B. [割り当て]> [表示]> [構成]で、容量が有効になっているすべてのバケットに対して[ワークゾーンレベルでの予約のクローズを許可する]を有効にします。
C. ビジネスルールで、[ワークゾーンレベルでの予約のクローズを許可する]を有効にします。
D. [リソースとバケット情報]で、容量が有効になっているすべてのバケットに対して[ワークゾーンレベルでの予約のクローズを許可する]を有効にします。
Answer: B
Explanation:
Explanation
Reference
https://docs.oracle.com/en/cloud/saas/field-service/18c/faccu/configuring-capacity.html#t_configure_quota_optio

NEW QUESTION: 4
Your company plans to deploy several apps that will use Azure Cognitive Services APIs.
You need to recommend which Cognitive Services APIs must be used to meet the following requirements:
* Must be able to identify inappropriate text and profanities in multiple languages.
* Must be able to interpret user requests sent by using text input.
* Must be able to identify named entities in text.
Which API should you recommend for each requirement? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: Content Moderator
The Azure Content Moderator API is a cognitive service that checks text, image, and video content for material that is potentially offensive, risky, or otherwise undesirable. When such material is found, the service applies appropriate labels (flags) to the content. Your app can then handle flagged content in order to comply with regulations or maintain the intended environment for users.
Box 2: Language Understanding (LUIS)
Designed to identify valuable information in conversations, LUIS interprets user goals (intents) and distills valuable information from sentences (entities), for a high quality, nuanced language model. LUIS integrates seamlessly with the Azure Bot Service, making it easy to create a sophisticated bot.
Box 3: Text Analytics
The Text Analytics API is a cloud-based service that provides advanced natural language processing over raw text, and includes four main functions: sentiment analysis, key phrase extraction, named entity recognition, and language detection.
References:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/cognitive-services/content-moderator/overview
https://www.luis.ai/home
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/