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Wie könnt Ihr Euch an sie erinnern, Und wenn du später Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate Musterprüfungsfragen einen Liebhaber kriegst oder einen Bräutigam oder gar einen Mann, der braucht es auch nicht zu wissen.

NEW QUESTION: 1
注：この質問は同じシナリオを使用する一連の質問の一部です。あなたの便宜のために、シナリオは各質問で繰り返されます。それぞれの質問は異なる目標と答えの選択を提示しますが、シナリオのテキストはこのシリーズのそれぞれの質問でまったく同じです。
複数のクライアントアプリケーションをサポートするMicrosoft SQL Serverデータウェアハウスインスタンスがあります。
データウェアハウスには、Dimension.SalesTerritory、Dimension.Customer、Dimension.Date、Fact.Ticket、およびFact.Orderの各テーブルがあります。 Dimension.SalesTerritoryテーブルとDimension.Customerテーブルは頻繁に更新されます。 Fact.Orderテーブルは毎週のレポート作成に最適化されていますが、会社は毎日それを変更したいと考えています。 Fact.OrderテーブルはETLプロセスを使用して読み込まれます。インデックスは時間の経過とともにテーブルに追加されましたが、これらのインデックスが存在するとデータのロードが遅くなります。
データウェアハウス内のすべてのデータは共有SANに保管されています。すべてのテーブルはDB1という名前のデータベースにあります。開発環境用の実動データのコピーを含む、DB2という名前の2番目のデータベースがあります。データウェアハウスは拡大し、ストレージのコストは増加しました。 1年を超えるデータはめったにアクセスされず、履歴と見なされます。
以下の要件があります。
* データウェアハウスの管理性を向上させ、毎晩すべてのトランザクションデータを再作成する必要性を回避するために、テーブル分割を実装します。できるだけ細かい区分化戦略を使用してください。
* Fact.Orderテーブルを分割し、合計7年間のデータを保持します。
* Fact.Ticketテーブルを分割し、7年間のデータを保持します。毎月末に、パーティション構造はスライディングウィンドウ方式を適用して、次の月に新しいパーティションが使用可能になり、最も古い月のデータがアーカイブされて削除されるようにする必要があります。
* Dimension.SalesTerritory、Dimension.Customer、およびDimension.Dateテーブルのデータロードを最適化します。
* データベース内のすべてのテーブルを増分ロードし、すべての増分変更が確実に処理されるようにします。
* Fact.Orderパーティションのデータロード処理中のパフォーマンスを最大化します。
* 履歴データがオンラインのままであり、クエリに利用できることを確認します。
* 現在のデータに対するクエリパフォーマンスを維持しながら、継続的なストレージコストを削減します。
クライアントアプリケーションを変更することは許可されていません。
Fact.Ticketテーブルのパーティション化を実装する必要があります。
どの3つのアクションを順番に実行しますか？ 答えるには、適切なアクションを正しい場所にドラッグします。 各アクションは1回、2回以上、またはまったく使用しないでください。 コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要があります。
注：回答の選択肢の複数の組み合わせが正しいです。 あなたが選択した正しい組み合わせのいずれかのためのクレジットを受け取ります。

Answer:
Explanation:

Explanation

From scenario: - Partition the Fact.Ticket table and retain seven years of data. At the end of each month, the partition structure must apply a sliding window strategy to ensure that a new partition is available for the upcoming month, and that the oldest month of data is archived and removed.
The detailed steps for the recurring partition maintenance tasks are:
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/tables/manage-retention-of-historical-data-in-system-ve

NEW QUESTION: 2
Earnings per share data should be reported on the income statement for:

A. Option B
B. Option A
C. Option C
D. Option D
Answer: A

NEW QUESTION: 3
You are updating the "Salesman" profile in a site where a new custom object has been created called CO.Salesman.
Your customer has requested their salesmen update records in this Custom Object from the agent desktop.
What two settings in the "Salesman" profile have to be updated to allow them this access? (Choose two.)
A. Sales Tab: Select the Edit check box for Opportunities.
B. Contacts Tab: Select the Edit check box for Sales.
C. Update the workspace for Opportunities.
D. Custom Objects Tab: Select the Update check box for Package Name "CO" and Object Name
"Salesman".
E. Custom Objects Tab: Select the Read check box for Package Name "CO" and Object Name
"Salesman".
F. Add a custom report display Custom Object details.
G. Add a workspace for the Salesman Custom Object.
Answer: B,D

NEW QUESTION: 4
Which two are NOT true with a Planning and Budgeting Cloud (PBCS) application? (Choose two.)
A. Approvals is not included
B. Four custom reporting applications can be initialized
C. Three custom planning applications can be Initialized
D. Groovy calculations are available
Answer: A,B
Explanation:
Explanation/Reference:
B: These are planning applications, not reporting applications.
C: An approval unit is the basic unit for preparing, annotating, reviewing, and approving plan data.
Approval units are combinations of scenario, version, and entity or part of an entity. You can have one scenario/version combination per approval unit. Scenarios and versions are the basis of the review cycle.
Approval units submit planning data for a scenario and version.
Incorrect Answers:
D: Oracle supports the creation of business rules written in the Groovy scripting language. Groovy business rules allow you to design sophisticated rules that solve use cases that normal business rules can't solve; for example, rules to prevent users from saving data on forms if the data value is above a predefined threshold.
References: Oracle Cloud, Administering Planning for Oracle Planning and Budgeting Cloud, page 17-124