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NEW QUESTION: 1
Why would a BPM developer want to implement an Ajax service when modeling a process?
A. In order for a coach view to send data to or retrieve data from the server asynchronously.
B. To provide a layer of security so that only authorized users can invoke a process.
C. To manage access to the Process Center repository.
D. To add server scripting capabilities to the business process implementation properties.
Answer: A
Explanation:
Explanation/Reference:
Reference: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSFPJS_8.0.1/com.ibm.wbpm.wle.editor.doc/ modeling/topic/creating_services.html

NEW QUESTION: 2
You need to configure an Azure web app named az400-9940427-main to contain an environmental variable named "MAX_ITEMS". The environmental variable must have a value of 50.
To complete this task, sign in to the Microsoft Azure portal.
A. 1. In the Azure portal, navigate to the az400-9940427-main app's management page. In the app's left menu, click Configuration > Application settings.

2. Click New Application settings
3. Enter the following:
* Name: MAX_ITEMS
* Value: 50
B. 1. In the Azure portal, navigate to the az400-9940427-main app's management page. In the app's left menu, click Configuration > Application settings.

2. Click New Application settings
3. Enter the following:
* Name: MAX_ITEMS
* Value: 50
Answer: A
Explanation:
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/app-service/configure-common

NEW QUESTION: 3
あなたは会社のGoogle Kubernetes Engine（GKE）クラスターを運用しており、そこではさまざまなチームが非本番ワークロードを実行できます。機械学習（ML）チームは、モデルをトレーニングするためにNvidia Tesla P100 GPUにアクセスする必要があります。労力とコストを最小限に抑えたい。あなたは何をするべきか？
A. GPUを備えたノードを持つCompute Engineの上に独自のKubernetesクラスターを作成します。このクラスターをMLチーム専用にします。
B. 新しいGPU対応のノードプールをGKEクラスターに追加します。 MLチームにcloud.google.com/gke -accelerator：nvidia-tesla-p100 nodeSelectorをポッド仕様に追加するよう依頼してください。
C. MLチームに、ポッド仕様に「accelerator：gpu」アノテーションを追加するよう依頼します。
D. GKEクラスタのすべてのノードを再作成して、すべてのノードでGPUを有効にします。
Answer: B
Explanation:
https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/gpus