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NEW QUESTION: 1
What are some ways to back up your data?
Choose 3 answers.
A. Store your data locally
B. Full data export or weekly data export
C. Data Loader (Export feature)
D. Run Reports
Answer: B,C,D

NEW QUESTION: 2
회사에서 Amazon API Gateway, AWS Lambda 및 Amazon DynamoDB를 사용하여 서버리스 애플리케이션을 구현하려고합니다. 이들은 개념 증명을 배포하고 평균 응답 시간이 업스트림 서비스가 Amazon CloudWatch 지표를 수락 할 수있는 것보다 크다고 언급했지만 DynamoDB 관련 문제를 나타내지 않았지만 일부 Lambda 기능이 시간 초과되고 있음을 보여주었습니다.
솔루션 아키텍트가 성능 개선을 위해 고려해야 할 다음 조치는 무엇입니까? (2 개를 선택하십시오.)
A. Memcached를 실행하는 Amazon ElastiCache 클러스터를 생성하고 Amazon ElastiCache 클러스터에 액세스하여 VPC 통합을위한 Lambda 기능을 구성하십시오.
B. Amazon API Gateway의 적절한 단계에서 API 캐시를 활성화하고 전체 단계보다 낮은 TTL이 필요한 개별 방법에 대해 TTL을 재정의하십시오.
C. 불필요한 시작 시간을 피하기 위해 컨테이너를 재사용하도록 AWS Lambda 기능을 구성하십시오.
D. CPU 양을 늘리고 Lambda 함수의 시간 초과를 조정하십시오. Lambda 기능에 대한 이상적인 CPU 및 시간 초과 구성을 식별하기 위한 완벽한 성능 테스트.
E. 메모리 양을 늘리고 Lambda 기능의 시간 초과를 조정하십시오. Lambda 기능에 대한 이상적인 메모리 및 시간 초과 구성을 식별하기위한 완벽한 성능 테스트.
Answer: B,E
Explanation:
https://lumigo.io/blog/aws-lambda-timeout-best-practices/
A: While this will improve the situation, it may not be enough.
B: Memory - The amount of memory available to the function during execution. Choose an amount between 128 MB and 3,008 MB in 64 MB increments. Lambda allocates CPU power linearly in proportion to the amount of memory configured. At 1,792 MB, a function has the equivalent of 1 full vCPU (one vCPU-second of credits per second).
All calls made to AWS Lambda must complete execution within 900 seconds. The default timeout is 3 seconds, but you can set the timeout to any value between 1 and 900 seconds.
C: The problem is not with the DB.
D: AWS API Gateway has a max timeout of 29 seconds for all integration types, which includes Lambda as well. It means that any API call coming through API Gateway cannot exceed 29 seconds. It makes sense for most of the APIs except for few high computational ones.
E: Increase the memory not CPU.

NEW QUESTION: 3
Click to expand each objective. To connect to the Azure portal, type https://portal.azure.com in the browser address bar.






When you are finished performing all the tasks, click the 'Next' button.
Note that you cannot return to the lab once you click the 'Next' button. Scoring occur in the background while you complete the rest of the exam.
Overview
The following section of the exam is a lab. In this section, you will perform a set of tasks in a live environment. While most functionality will be available to you as it would be in a live environment, some functionality (e.g., copy and paste, ability to navigate to external websites) will not be possible by design.
Scoring is based on the outcome of performing the tasks stated in the lab. In other words, it doesn't matter how you accomplish the task, if you successfully perform it, you will earn credit for that task.
Labs are not timed separately, and this exam may have more than one lab that you must complete. You can use as much time as you would like to complete each lab. But, you should manage your time appropriately to ensure that you are able to complete the lab(s) and all other sections of the exam in the time provided.
Please note that once you submit your work by clicking the Next button within a lab, you will NOT be able to return to the lab.
To start the lab
You may start the lab by clicking the Next button.
You need to deploy an Azure virtual machine named VM1004a based on the Ubuntu Server 17.10 image, and then to configure VM1004a to meet the following requirements:
* The virtual machine must contain data disks that can store at least 15 TB of data.
* The data disks must be able to provide at least 2,000 IOPS.
* Storage costs must be minimized.
What should you do from the Azure portal?
Answer:
Explanation:
See solution below.
Explanation
1. Open the Azure portal.
2. On the left menu, select All resources. You can sort the resources by Type to easily find your images.
3. Select the image you want to use from the list. The image Overview page opens.
4. Select Create VM from the menu.
5. Enter the virtual machine information.
Select VM1004a as the name for the first Virtual machine.
The user name and password entered here will be used to log in to the virtual machine. When complete, select OK. You can create the new VM in an existing resource group, or choose Create new to create a new resource group to store the VM.
6. Select a size for the VM. To see more sizes, select View all or change the Supported disk type filter.
To support 15 TB of data you would need a Premium disk.
7. Under Settings, make changes as necessary and select OK.
8. On the summary page, you should see your image name listed as a Private image. Select Ok to start the virtual machine deployment.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/windows/create-vm-generalized-managed