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NEW QUESTION: 1
Which term describes an attribute or combination of attributes that uniquely identifies a row in a relation?
A. Attribute group
B. Primary key
C. Entity
D. Domain
Answer: B

NEW QUESTION: 2
You are designing a data processing solution that will implement the lambda architecture pattern. The solution will use Spark running on HDInsight for data processing.
You need to recommend a data storage technology for the solution.
Which two technologies should you recommend? Each correct answer presents a complete solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
A. Kafka HDInsight
B. Azure Service Bus
C. Azure Storage Queue
D. Azure Cosmos DB
E. Apache Cassandra
Answer: D
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
To implement a lambda architecture on Azure, you can combine the following technologies to accelerate real-time big data analytics:
Azure Cosmos DB, the industry's first globally distributed, multi-model database service.

Apache Spark for Azure HDInsight, a processing framework that runs large-scale data analytics

applications
Azure Cosmos DB change feed, which streams new data to the batch layer for HDInsight to process

The Spark to Azure Cosmos DB Connector

E: You can use Apache Spark to stream data into or out of Apache Kafka on HDInsight using DStreams.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/lambda-architecture

NEW QUESTION: 3


Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: Get-ClusterNetwork
Cluster network roles can be changed using PowerShell command, Get-ClusterNetwork.
For example:
(Get-ClusterNetwork "Cluster Network 1"). Role =1
Box 2: Role
Cluster Network Roles:
Cluster networks are automatically created for all logical subnets connected to all nodes in the Cluster. Each network adapter card connected to a common subnet will be listed in Failover Cluster Manager. Cluster networks can be configured for different uses.
Three roles:
References:
https://blogs.technet.microsoft.com/askcore/2014/02/19/configuring-windows-failover-cluster-networks/

NEW QUESTION: 4
An organization uses Amazon Elastic MapReduce (EMR) to process a series of extract-transform-load (ETL) steps that run in sequence. The output of each step must be fully processed in subsequent steps but will not be retained.
Which of the following techniques will meet this requirement most efficiently?
A. Load the data to be processed into HDFS and then write the final output to Amazon S3.
B. Use the EMR File System (EMRFS) to store the outputs from each step as objects in Amazon Simple Storage Service (S3).
C. Use the s3n URI to story the data to be processes as objects in Amazon S3.
D. Define the ETL steps as separate AWS Data Pipeline activities.
Answer: A
Explanation:
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-file-systems.html