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You create a model to forecast weather conditions based on historical data.
You need to create a pipeline that runs a processing script to load data from a datastore and pass the processed data to a machine learning model training script.
Solution: Run the following code:

Does the solution meet the goal?
A. No
B. Yes
Answer: A
Explanation:
Explanation
Note: Data used in pipeline can be produced by one step and consumed in another step by providing a PipelineData object as an output of one step and an input of one or more subsequent steps.
Compare with this example, the pipeline train step depends on the process_step_output output of the pipeline process step:
from azureml.pipeline.core import Pipeline, PipelineData
from azureml.pipeline.steps import PythonScriptStep
datastore = ws.get_default_datastore()
process_step_output = PipelineData("processed_data", datastore=datastore) process_step = PythonScriptStep(script_name="process.py", arguments=["--data_for_train", process_step_output], outputs=[process_step_output], compute_target=aml_compute, source_directory=process_directory) train_step = PythonScriptStep(script_name="train.py", arguments=["--data_for_train", process_step_output], inputs=[process_step_output], compute_target=aml_compute, source_directory=train_directory) pipeline = Pipeline(workspace=ws, steps=[process_step, train_step]) Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.pipelinedata?view=azu

NEW QUESTION: 2
このセクションで質問に答えた後は、それに戻ることはできません。 その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
ネットワークには、次の表に示すActive Directoryフォレストとドメインがあります。

双方向フォレスト（フォレストAとフォレストBの間に錆があります）。
forestBの各ドメインには、サーバーの管理に使用されるユーザーアカウントが含まれています。
フォレストBのサーバーを管理するために使用されるユーザーアカウントが、フォレストAのServer Operatorsグループのメンバーであることを確認する必要があります。
A. No
B. Yes
Answer: A

NEW QUESTION: 3
Which two functional areas does Oracle Application Grid provide?
A. Processing Capacity
B. Programming IDE
C. Management framework
D. Storage Capacity
Answer: A,D