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NEW QUESTION: 1
A security administrator wants to test the reliability of an application which accepts user provided parameters. The administrator is concerned with data integrity and availability. Which of the following should be implemented to accomplish this task?
A. Fuzzing
B. Input validation
C. Secure coding
D. Exception handling
Answer: A
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Fuzzing is a software testing technique that involves providing invalid, unexpected, or random data to as inputs to a computer program. The program is then monitored for exceptions such as crashes, or failed validation, or memory leaks.

NEW QUESTION: 2
Which two details are specified in the Executive Summary section of the Site Survey Report? (Choose two.)
A. customer and site surveyor contact details
B. coverage map
C. total number of APs
D. proposed location for each AP
E. expressed requirements set by customer
Answer: C,E

NEW QUESTION: 3
You are developing a SQL Server Integration Services (SSIS) package.
The package is stored as the myPackage.dtsx file in the root directory of the C drive of the
SSIS server.
You need to run the package from the command prompt.
Which command should you use?
A. dtexec /com "myPackage.dtsx"
B. dtexec /f "C:\myPackage.dtsx"
C. dtexec /d "C:\File System\myPackage.dtsx"
D. dtexec /sql myPackage
Answer: B

NEW QUESTION: 4
複数の開発者と顧客の間で共有されるA）ソリューションを構築する必要があります。
単一のユーザーエクスペリエンス内で、コードの記述、コードのホスト、およびランタイムのドキュメント化を計画します。
ソリューションをホストする環境を構築します。
次に、どの3つのアクションを順番に実行する必要がありますか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。

Answer:
Explanation:

Explanation

Step 1: Create an Azure Machine Learning Studio workspace
Step 2: Create a notebook
You can manage notebooks using the UI, the CLI, and by invoking the Workspace API.
To create a notebook
* Click the Workspace button Workspace Icon or the Home button Home Icon in the sidebar. Do one of the following:
Next to any folder, click the Menu Dropdown on the right side of the text and select Create > Notebook.
Create Notebook
In the Workspace or a user folder, click Down Caret and select Create > Notebook.
2. In the Create Notebook dialog, enter a name and select the notebook's primary language.
3. If there are running clusters, the Cluster drop-down displays. Select the cluster to attach the notebook to.
4. Click Create.
Step 3: Create a new experiment
Create a new experiment by clicking +NEW at the bottom of the Machine Learning Studio window. Select EXPERIMENT > Blank Experiment.
References:
https://docs.azuredatabricks.net/user-guide/notebooks/notebook-manage.html
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/quickstart-run-cloud-notebook