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NEW QUESTION: 1
기업은 타사 SaaS 응용 프로그램을 사용하려고 합니다. SaaS 애플리케이션은 기업 계정 내에서 실행되는 Amazon EC2 리소스를 검색하기 위해 여러 API 명령을 실행하는 액세스 권한이 있어야 합니다. 기업은 자신의 환경에 대한 외부 액세스를 요구하는 내부 보안 정책이 최소 권한 원칙을 따라야 하며, SaaS 공급 업체에서 사용하는 자격 증명을 다른 제3자가 사용할 수 없도록 하십시오.
다음 중 이러한 조건을 모두 충족하는 것은 어느 것입니까?
A. 엔터프라이즈 계정 내에서 IAM 사용자 만들기 SaaS 애플리케이션에서 요구하는 작업만 허용하는 IAM 사용자에게 사용자 정책을 할당하여 사용자에 대한 새로운 액세스 및 비밀 키를 생성하고 이러한 자격 증명을 SaaS 제공 업체에 제공합니다.
B. EC2 인스턴스에 대한 IAM 역할을 만들고 SaaS 애플리케이션에 필요한 작업 만 수행하도록 허용하는 정책을 할당하고 SaaS 공급자에게 애플리케이션 인스턴스를 시작할 때 사용할 ARN 역할을 제공합니다.
C. 교차 계정 액세스를위한 IAM 역할 만들기 SaaS 공급자 계정이 역할을 맡고 SaaS 응용 프로그램에 필요한 작업 만 허용하는 정책을 할당 할 수 있습니다.
D. AWS Management Console에서 Security Credentials 페이지로 이동하여 계정의 액세스 및 비밀 키를 검색하십시오.
Answer: C
Explanation:
설명
개체가 소유하지 않은 개체에 Cross-Account 권한 부여
이 예제 시나리오에서는 버킷을 소유하고 다른 AWS 계정을 사용하여 개체를 업로드 할 수 있습니다. 즉, 버킷에는 다른 AWS 계정이 소유하는 객체가 있을 수 있습니다.
이제 버킷 소유자로서 개체 소유자에 관계없이 다른 계정의 사용자에게 개체에 대한 교차 계정 권한을 부여해야 한다고 가정합니다. 예를 들어, 해당 사용자는 오브젝트 메타 데이터에 액세스해야하는 청구 어플리케이션 일 수 있습니다. 두 가지 핵심 쟁점이 있습니다 :
버킷 소유자는 다른 AWS 계정에 의해 생성 된 개체에 대한 권한이 없습니다. 따라서 버킷 소유자가 자신이 소유하지 않은 객체에 대한 권한을 부여하려면 객체 소유자 인 객체를 만든 AWS 계정이 먼저 버킷 소유자에게 권한을 부여해야 합니다. 그러면 버킷 소유자는 이러한 권한을 위임 할 수 있습니다.
버킷 소유자 계정은 자체 계정의 사용자에게 권한을 위임 할 수 있지만 크로스 계정 위임이 지원되지 않으므로 다른 AWS 계정에 권한을 위임 할 수 없습니다.
이 시나리오에서 버킷 소유자는 객체 액세스 권한이 있는 AWS ID 및 액세스 관리 (IAM) 역할을 만들고 다른 AWS 계정에 역할을 맡을 수있는 권한을 부여하여 일시적으로 버킷의 객체에 액세스할수 있게 합니다.
배경 : 계정 간 사용 권한 및 IAM 역할 사용
IAM 역할을 통해 여러 시나리오에서 리소스에 대한 액세스 권한을 위임 할 수 있으며 크로스 계정 액세스가 주요 시나리오 중 하나입니다. 이 예에서 버킷 소유자 인 계정 A는 IAM 역할을 사용하여 객체 액세스 교차 계정을 다른 AWS 계정 인 계정 C의 사용자에게 임시로 위임합니다.
만드는 각 IAM 역할에는 두 개의 정책이 첨부되어 있습니다.
역할을 맡을 수있는 다른 AWS 계정을 식별하는 신뢰 정책.
누군가가 역할을 맡을 때 허용되는 권한 (예 : s3 : GetObject)을 정의하는 액세스 정책. 정책에서 지정할 수있는 사용 권한 목록을 보려면 정책에서 사용 권한 지정을 참조하십시오.
트러스트 정책에서 식별 된 AWS 계정은 사용자에게 역할을 부여 할 수있는 권한을 부여합니다. 그런 다음 사용자는 다음을 수행하여 객체에 액세스 할 수 있습니다.
이 역할을 맡고 응답으로 임시 보안 자격 증명을 얻습니다.
임시 보안 자격 증명을 사용하여 버킷의 개체에 액세스합니다.
IAM 역할에 대한 자세한 내용은 IAM 사용자 가이드의 역할 (위임 및 연합)을 참조하십시오.
다음은 둘러보기 단계를 요약 한 것입니다.

계정 관리자 사용자는 계정 B 조건부 권한을 부여하여 개체를 업로드하는 버킷 정책을 첨부합니다.
계정 관리자가 IAM 역할을 만들어 계정 C와의 신뢰를 설정하므로 해당 계정의 사용자가 계정 A에 액세스 할 수 있습니다.
역할에 첨부된 액세스 정책은 사용자가 계정 A에 액세스 할 때 계정 C에서 수행할수 있는 사용자를 제한합니다.
계정 B 관리자는 계정 A가 소유한 버킷에 개체를 업로드하여 버킷 소유자에게 모든 권한을 부여합니다.
계정 C 관리자는 사용자를 생성하고 사용자가 역할을 맡을 수있는 사용자 정책을 첨부합니다.
계정 C의 사용자는 먼저 사용자 임시 보안 자격 증명을 반환하는 역할을 맡습니다. 그런 다음 임시 자격 증명을 사용하여 사용자는 버킷의 객체에 액세스합니다.
이 예제에서는 3 개의 계정이 필요합니다. 다음 표는 이러한 계정과이 계정의 관리자 사용자를 참조하는 방법을 보여줍니다. IAM 지침 (관리자 사용자를 사용하여 리소스 만들기 및 사용 권한 부여 정보 참조)에서는이 연습에서 계정 루트 자격 증명을 사용하지 않습니다. 대신, 각 계정에 관리자 사용자를 생성하고 리소스를 생성하고 권한을 부여 할 때 해당 자격 증명을 사용합니다

NEW QUESTION: 2
You are configuring a complex calculation using helper key figures. What must you take into account while completing this task?
There are 2 correct answers to this question.
Response:
A. You need to apply a helper key figure if you have more than two inputs at different planning levels in one calculation.
B. You can expose the helper key figure to the user in planning views.
C. You can use the helper key figure at different planning levels.
D. You must check if the helper key figures have a base planning level.
Answer: A,C

NEW QUESTION: 3
You are developing a SQL Server Analysis Services (SSAS) cube.
The data warehouse has a table named FactStock that is used to track movements of stock. A column named MovementQuantity contains quantities of stock. A positive quantity is used for input and negative quantity is used for output. A column named MovementDate is related to the time dimension. The quantity in stock, at a given point in time, can be evaluated as the sum of all MovementQuantity values at that point in time.
You need to create a measure that calculates the quantity in stock value.
What should you do?
A. Use role playing dimensions.
B. Use the Business Intelligence Wizard to define dimension intelligence.
C. Add a measure group that has one measure that uses the DistinctCount aggregate function.
D. Add a measure that uses the DistinctCount aggregate function to an existing measure group.
E. Create a dimension with one attribute hierarchy. Set the IsAggregatable property to False and then set the DefaultMember property. Use a regular relationship between the dimension and measure group.
F. Create a dimension. Then add a cube dimension and link it several times to the measure group.
G. Create a new named calculation in the data source view to calculate a rolling sum. Add a measure that uses the Max aggregate function based on the named calculation.
H. Add a measure that uses the Count aggregate function to an existing measure group.
I. Create a dimension with one attribute hierarchy. Set the IsAggregatable property to False and then set the DefaultMember property. Use a many-to-many relationship to link the dimension to the measure group.
J. Add a calculated measure based on an expression that counts members filtered by the Exists and NonEmpty functions.
K. Create several dimensions. Add each dimension to the cube.
L. Create a dimension. Create regular relationships between the cube dimension and the measure group. Configure the relationships to use different dimension attributes.
M. Create a dimension with one attribute hierarchy. Set the ValueColumn property, set the IsAggregatable property to False, and then set the DefaultMember property. Configure the cube dimension so that it does not have a relationship with the measure group. Add a calculated measure that uses the MemberValue attribute property.
N. Add a hidden measure that uses the Sum aggregate function. Add a calculated measure aggregating the measure along the time dimension.
O. Add a measure that uses the LastNonEmpty aggregate function. Use a regular relationship between the time dimension and the measure group.
Answer: N